Generative AI with IBM watsonx
Nasze podejście do praktycznych zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji z IBM watsonx
8 minPOZOSTAŁO

Nasze podejście do praktycznych zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji z IBM watsonx

W TUATARA przekształcamy potrzeby biznesowe w innowacyjne rozwiązania za pomocą sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML) oraz technologii kognitywnych. Posiadając ponad dziesięcioletnie doświadczenie, specjalizujemy się w projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji procesów biznesowych dla dużych przedsiębiorstw w sektorach telekomunikacyjnym, bankowym, ubezpieczeniowym oraz usług publicznych. Nasze holistyczne podejście łączy consulting z zaawansowaną technologią, co pozwala nam tworzyć wyjątkowe doświadczenia w przestrzeni cyfrowej.

Generative AI with IBM watsonx

Podejście TUATARA do innowacji

Nasze podejście do innowacji i wdrażania AI to unikalne połączenie wiedzy branżowej oraz stosowania etycznych i zrównoważonych praktyk. Dzięki przeprowadzeniu udanych projektów w Europie i na Bliskim Wschodzie, szczególnie w sektorach telekomunikacyjnym i bankowym w Omanie, wypracowaliśmy pozycję lidera w rozwiązywaniu złożonych wyzwań biznesowych, łącząc innowacyjne rozwiązania z konsultingiem. Nasze pragmatyczne i skoncentrowane na biznesie podejście, gwarantuje, że zapewniamy nie tylko wdrożenie nowoczesnych rozwiązań AI, ale też zgodne z konkretną strategią biznesową.

Nasza metodologia obejmuje kompleksową ocenę możliwości AI, pomagając organizacjom je zrozumieć i opracować konkretnie dostosowany plan działania. Uwzględniamy aspekty techniczne, gotowość organizacyjną oraz zarządzanie danymi, co pozwala na skuteczne i spójne wdrożenie sztucznej inteligencji. Dążymy również do wzmocnienia wewnętrznych zasobów naszych klientów, umożliwiając kontynuowanie innowacji długo po zakończeniu naszej współpracy.

Krzysztof Goworek

Kładziemy duży nacisk na budowanie wewnętrznych zasobów klientów. Nie tylko dostarczamy rozwiązania, ale ściśle współpracujemy z zespołami wewnątrz organizacji, aby przekazać im odpowiednią wiedzę i umiejętności. Takie podejście gwarantuje, że nasi klienci mogą kontynuować innowacje i rozwijać swoje inicjatywy AI długo po zakończeniu naszej współpracy. Chodzi o upodmiotowienie naszych klientów, a nie tworzenie zależności. Krzysztof Goworek
CEO w TUATARA

Eksplorując nowe zastosowania generatywnej AI, pozostajemy skupieni na efektywnym zarządzaniu jej złożonością. Dzięki temu nasi klienci mogą poprawiać efektywność operacyjną, usprawniać swoje procesy decyzyjne oraz dostarczać spersonalizowane doświadczenia dla swoich odbiorców, jednocześnie priorytetowo traktując kwestie prywatności i zarządzania danymi.

Bez względu na to, czy klienci dopiero rozpoczynają swoją przygodę z AI, czy chcą rozwijać istniejące inicjatywy, TUATARA wspiera ich transformacje biznesowej, koncentrując się na długoterminowej satysfakcji.

IBM watson X i Actionbot – praktyczne zastosowanie generatywnej AI

Zgodnie z raportem IBM Institute for Business Value 77% dyrektorów generalnych już wdraża generatywną AI w różnych formach, aby nadążyć za konkurencją. W TUATARA również wprowadzamy generatywną AI do naszej oferty, ponieważ technologia ta redefiniuje relacje z klientami i usprawnia operacje w regulowanych branżach.

Jednym z naszych flagowych produktów jest Actionbot – rozwiązanie do automatyzacji procesów napędzane AI, zaprojektowane zarówno dla procesów skierowanych do klienta, jak i back-office. Wykorzystanie IBM watsonx Assistant umożliwia użytkownikom angażowanie się w złożone procesy poprzez naturalną rozmowę. Zaawansowane możliwości rozumienia języka naturalnego (NLU) pozwalają na kontekstualne interakcje, co sprawia, że rozmowy są bardziej znaczące i efektywne.

Technologia IBM watsonx oferuje naszym klientom wyjątkową wartość, szczególnie w branżach takich jak bankowość, ubezpieczenia i telekomunikacja.

Kluczowe aspekty silnika watsonx obejmują:

Zaawansowane rozumienie języka naturalnego (ang. natural language understanding, NLU)

Watsonx wzbogaca Actionbot o nowoczesne możliwości NLU, co umożliwia bardziej naturalne interakcje z klientami, poprawiając ich satysfakcję i zmniejszając obciążenie agentów.

Elastyczne wdrożenie

Architektura wdrożenia IBM watsonx spełnia wymagania klientów w regulowanych branżach, dostosowując się do ich specyficznych potrzeb przy jednoczesnym przestrzeganiu regulacji.

Zgodność z regulacjami dotyczącymi prywatności

Narzędzia watsonx wspierają zarządzanie AI zgodnie z regulacjami, szczególnie w kontekście nadchodzącego AI Act, wprowadzanego w Unii Europejskiej. Pozwala to na etyczne wykorzystanie AI, zachowując jednocześnie praktyczność i bezpieczeństwo.

Personalizacja

Połączenie możliwości watsonx z naszym pragmatycznym podejściem umożliwia tworzenie dostosowanych rozwiązań zgodnych ze specyficznymi wyzwaniami biznesowymi. Wpływa to równocześnie na zwiększenie ROI.

Lepsze podejmowanie decyzji

Zaawansowana analityka i możliwości uczenia maszynowego watsonx wspierają klientów w procesach decyzyjnych i wzmacniają analitykę predykcyjną, co jest kluczowe dla regulowanych środowisk.

Wykorzystanie generatywnej AI z IBM watsonx w różnych sektorach biznesowych

Udane wdrożenia Actionbot w różnych sektorach:

  • Zwiększyły efektywność operacyjną poprzez znaczące zmniejszenie obciążenia dla agentów ludzkich oraz poprawę obsługi rutynowych zapytań.
  • Udoskonaliły doświadczenie klienta dzięki bardziej spersonalizowanym interakcjom prowadzącym do wyższych wyników satysfakcji.
  • Pomogły skalować rozwiązania zgodnie ze specyficznymi wymaganiami regulacyjnymi i operacyjnymi w różnych branżach.
Generatywna AI może przyczynić się rocznie od 2.6 bilionów do 4.4 bilionów dolarów we wszystkich branżach.Technologia ta może zautomatyzować 60-70% działań roboczych obecnie wykonywanych przez pracowników, znacznie zwiększając produktywność.Źródło: McKinsey

Bankowość

Dla banku spółdzielczego w Brodnicy wdrożyliśmy bota obsługującego różne zapytania klientów – od prostego sprawdzenia salda konta po skomplikowane składanie wniosków kredytowych. Jego zaawansowane rozumienie języka naturalnego pozwala mu utrzymywać kontekst rozmowy, co skutkuje bardziej naturalnymi interakcjami i znacznym zmniejszeniem liczby połączeń do agentów ludzkich.

W ciągu pierwszych dwóch miesięcy chatbot obsłużył ponad 1000 rozmów przy 3760 wiadomościach, osiągając 90% dokładności w identyfikacji problemów. Poprawił satysfakcję klientów oraz zwiększył sprzedaż poprzez promowanie produktów bankowych, wzmacniając jego pozycję w sektorze bankowości spółdzielczej.

Ubezpieczenia

Dla Generali Polska wdrożyliśmy asystenta napędzanego AI wspierającego agentów ubezpieczeniowych oraz brokerów poprzez uproszczenie skomplikowanych dokumentów i wyjaśnianie szczegółów polis. Rozwiązanie poprawia efektywność operacyjną oraz zapewnia spójną dystrybucję informacji, ostatecznie zwiększając satysfakcję klientów i usprawniając procesy roszczeniowe.

W ciągu miesiąca interakcje chatbotów wzrosły o 2.5 raza w porównaniu do rozmów prowadzonych przez pracowników, a czas pracy konsultantów skrócił się o godzinę dziennie, co przyniosło oszczędności rzędu 120 godzin miesięcznie. Znacząco zmniejszyło to również liczbę przekazywania wniosków do konsultantów do 5-20 dziennie.

Telekomunikacja

Wdrożyliśmy actionbota dla Omantela, żeby rozwiązywał problemy sieciowe oraz pomagał klientom w wyborze odpowiednich planów telekomunikacyjnych. Bot obsługuje ponad 100 000 aktywnych użytkowników miesięcznie i zmniejsza zapotrzebowanie na centrum obsługi klienta – tylko 2-3% użytkowników dzwoni po dalszą pomoc do konsultantów.

Kluczowe funkcje obejmują obsługę najczęściej zadawanych pytań (FAQ), ułatwianie transakcji oraz dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji usługowych. Automatyzacja rutynowych zapytań poprawia doświadczenie klienta i pozwala agentom skupić się na rozwiązywaniu bardziej skomplikowanych problemów. 

E-commerce

Ari to chatbot wdrożony dla polskiej marki modowej Lancerto w celu dostarczania spersonalizowanych rekomendacji produktów oraz zarządzania zapytaniami dotyczącymi zamówień. Udoskonala doświadczenie zakupowe czyniąc je bardziej interaktywnym i dostosowanym do indywidualnych preferencji klientów.

Przy dokładności wynoszącej 96%, ARI skutecznie wspiera zamówienia, odpowiednio dobiera rozmiary ciuchów oraz oferuje wsparcie posprzedażowe. Przyczynia się również do poprawy wskaźników konwersji o 70%, zwiększa lojalność klientów oraz gromadzi informacje o konsumentach poprawiając ogólne doświadczenie zakupowe.

Edukacja

Vita to chatbot dla szkoły medycznej w Otwocku oferujący studentom oraz kandydatom szybki dostęp do informacji oraz pomoc przy rekrutacji. W ciągu pierwszych sześciu miesięcy przeprowadził 2522 rozmowy odpowiadając dokładnie na 96,5% zapytań. Chatbot skutecznie zredukował obciążenie pracowników szkoły odpowiadając na najczęściej zadawane pytania (FAQ), prowadząc użytkowników oraz obsługując formularze aplikacyjne, poprawiając zarówno doświadczenia studentów jak i efektywność operacyjną.

Chatbot dla Uniwersytetu Śląskiego umożliwił efektywny dostęp do informacji dla studentów, kandydatów oraz pracowników szkoły. Obsłużył ponad 3780 rozmów w ciągu pierwszych dwóch miesięcy odpowiadając dokładnie na 94% zapytań. Ten dwujęzyczny asystent wspiera nawigację, rekrutację oraz procesy aplikacyjne znacząco poprawiając doświadczenia studentów oraz usprawniając zadania administracyjne.

Perspektywy na przyszłość

Generatywna AI napędza innowacje w rozwoju produktów oraz spersonalizowanych doświadczeniach klientów. Narzędzia wykorzystujące AI mogą również dostarczać dostosowane porady finansowe oparte na danych indywidualnych klientów w usługach finansowych. Niemniej jednak kwestie etyczne oraz zgodność pozostają kluczowe.

Nasze zobowiązanie do odpowiedzialnego wykorzystania AI obejmuje rozwijanie zarządzania modelami sztucznej inteligencji zapewniających przejrzystość oraz przestrzeganie regulacji. Uznajemy ogromny potencjał generatywnej AI, ale chcemy wdrażać nasze rozwiązania przemyślanie i zgodnie z etycznymi wartościami.

Aby dowiedzieć się więcej o wdrożeniach AI odwiedź naszą stronę internetową lub skontaktuj się z nami.

Spodobało Ci się?

Może Cię zainteresuje