Bezpieczeństwo i automatyzacja
Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji oraz rosnące obawy o jej wpływ na prywatność i bezpieczeństwo przyspieszyły proces tworzenia regulacji, które jednocześnie zwiększają ochronę użytkowników oraz wprowadzają przejrzystość w korzystaniu z zaawansowanych technologii. W 2025 roku firmy stoją przed poważnym wyzwaniem błyskawicznego dostosowywania się do zmieniających się przepisów. Klienci oczekują nie tylko wysokiej jakości usług, ale także pewności, że ich dane są bezpieczne i przetwarzane zgodnie z obowiązującymi standardami.
Sztuczna inteligencja, a szczególnie modele językowe LLM, całkowicie zmieniają podejście do zarządzania zgodnością z przepisami i automatyzacji procesów. Ich zdolność do błyskawicznej analizy danych i rozumienia kontekstu otwiera nowe możliwości w obszarze automatyzacji procesów i działania zgodnie z obowiązującymi regulacjami. Co to oznacza w praktyce? Wyobraźmy sobie, że firma otrzymuje od regulatora nowy zestaw wytycznych.
W tradycyjnym modelu analizy taki dokument wymagałby długich godzin pracy ekspertów – od analizy treści, po wprowadzenie zmian w procedurach. Tymczasem model LLM może w kilka sekund przeanalizować dokumenty, wychwycić kluczowe zmiany, zasugerować konkretne działania i przeprowadzić wstępny audyt wskazując obszary ryzyka.
Automatyzacja to nie tylko wygoda, ale również narzędzie do budowania przewagi konkurencyjnej. Dzięki niej firmy mogą nie tylko działać szybciej, jednocześnie w pełni zgodnie z najnowszymi przepisami, co jest kluczowe w budowaniu zaufania klientów.
Sztuczna inteligencja staje się gwarantem, że dane są przechowywane zgodnie z obowiązującymi standardami, a każda interakcja z klientem przebiega sprawnie i bezpiecznie.
Źródło: a16z
Zastępowanie przestarzałych systemów IT
Wiele firm swoje funkcjonowanie opiera na tzw. „legacy systems” – czyli starych, rozbudowanych systemach informatycznych, które były fundamentem działania w poprzednich dekadach. Utrzymanie ich wiąże się z dużymi kosztami oraz gwarantuje brak elastyczności – to czyni je nieefektywnymi w obliczu szybko zmieniających się potrzeb biznesowych. W rezultacie, dla dużej liczby przedsiębiorstw transformacja cyfrowa stanowi ogromne wyzwanie przy ich obecnej infrastrukturze. 
Pokonanie tej bariery jest jednak kluczowe dla ich dalszego funkcjonowania – brak dostosowywania się do zmian rynkowych hamuje ich rozwój oraz ogranicza innowacyjność. Może zdawać się, że zmiana całego systemu, będzie wymagała ogromnych zasobów czasowych, jak i osobowych.
Z tym problemem może pomóc sztuczna inteligencja, która pozwala stworzyć dostosowane do własnych potrzeb systemy, które znacznie ułatwiają pracę i odciążają personel. W ramach tej transformacji tradycyjne systemy rejestrów (tzw. „systems of record”) – które służą do przechowywania podstawowych danych, takich jak informacje o klientach czy transakcjach – będą stopniowo zastępowane przez bardziej dynamiczne „systemy zaangażowania” (systems of engagement). Nie tylko mogą one przechowywać dane, ale także aktywnie wspierać użytkowników w ich codziennych zadaniach, upraszczając procesy i umożliwiając bardziej efektywne zarządzanie informacjami.
Rezygnacja z przestarzałych systemów i wdrożenie nowych, I rozwiązań opartych o AI to proces, który wymaga czasu i dużych inwestycji, ale stwarza ogromne możliwości dla firm. Zwiększa elastyczność, ułatwia wdrażanie innowacji i poprawia ogólną wydajność operacyjną. Choć dominujące na rynku firmy, korzystające z tradycyjnych systemów, dysponują ogromnymi zasobami i danymi, w nadchodzących latach coraz więcej przedsiębiorstw będzie dążyło do zdobycia przewagi dzięki nowoczesnym systemom informatycznym opartym na sztucznej inteligencji. To wyzwanie stanowi szansę dla młodszych firm technologicznych, które mogą przejąć rynek, oferując bardziej zaawansowane, dynamiczne rozwiązania.
Źródło: a16z
Dane kluczem do sukcesu
Najcenniejszym zasobem w obecnym świecie jest informacja, a ten kto zbiera je najszybciej i potrafi je wykorzystać ma ogromną przewagę. Niech dowodem na to będzie fakt, że giganci technologiczni planują w przeciągu następnych 10 lat otwierać ok. 100 nowych centrów danych rocznie. Eksplozja zapotrzebowania na przetwarzanie danych czy wideo sprawia, że infrastruktura cyfrowa musi nadążać za tym tempem.
Dla przedsiębiorstw oznacza to większą niezawodność i dostępność narzędzi, które napędzają ich innowacyjność oraz konkurencyjność. Jednak ten dynamiczny rozwój wiąże się również z wyzwaniami, takimi jak rosnące zapotrzebowanie na energię, konieczność zarządzania złożoną infrastrukturą czy dbanie o zrównoważony rozwój. Centra danych stają się więc nie tylko sercem nowoczesnej gospodarki, ale także nowym wyzwaniem, które wymaga przemyślanych strategii oraz inwestycji w technologie bardziej przyjazne środowisku.
Źródło: Forbes
Coś wiemy o danych – tych zainteresowanych tematem, zapraszamy do naszego artykułu o Data Science.
Doświadczenia klientów na pierwszym miejscu
Wprowadzanie i adaptacja najnowszych technologii mają różne zastosowanie, a jednym z nich jest poprawienie doświadczenia klientów, zwiększenie ich lojalności i zadowolenia z procesów. Przedsiębiorcy wprowadzają spersonalizowane doświadczenia zakupowe zarówno w sklepach internetowych, jak i stacjonarnych, a producenci optymalizują procesy produkcyjne oraz wsparcie posprzedażowe, aby lepiej odpowiadać na potrzeby konsumentów.
Na przykład, analiza danych w czasie rzeczywistym pozwala na dynamiczne dostosowywanie asortymentu, wyświetlanie spersonalizowanych reklam czy proponowanie produktów, które najlepiej odpowiadają aktualnym oczekiwaniom konsumentów.
Transformacja obejmuje również obszar interakcji z klientami – spersonalizowane rekomendacje oraz zaawansowane możliwości wyszukiwania to tylko niektóre z rozwiązań wspieranych przez AI, które zmieniają sposób, w jaki klienci korzystają z usług i produktów. Inteligentne systemy potrafią zrozumieć intencje klientów, co sprawia, że proces wyszukiwania staje się bardziej intuicyjny i efektywny.
Actionbot jest przykładem rozwiązania, które pozwala firmom nowocześnie zadbać o klienta. To innowacyjny Wirtualny Asystent AI, stworzony z myślą o użytkownikach. Dzięki dostępności przez całą dobę, 7 dni w tygodniu, zawsze pozostaje gotowy, by wspierać klientów w realizacji różnorodnych zadań – od ułatwienia przeprowadzania transakcji po pomoc w wypełnianiu formularzy. Jego obecność na każdym etapie procesu pozwala na szybkie i precyzyjne reagowanie na działania użytkowników. Nie tylko udziela wsparcia, ale również rekomenduje usługi idealnie dopasowane do indywidualnych potrzeb klientów. Actionbot już teraz wspiera klientów firm z branży odzieżowej, finansowej czy edukacyjnej, zapewniając obsługę na najwyższym poziomie.
Dzięki zapewnieniu płynnych doświadczeń zakupowych, które obejmują wszystkie kanały, klienci mogą swobodnie przechodzić między różnymi punktami styku – od aplikacji mobilnych, przez strony internetowe, po wizyty w fizycznych sklepach – zachowując ciągłość i spójność obsługi. To z kolei pozytywnie wpływa na ich satysfakcję i lojalność wobec marki. W efekcie, przedsiębiorstwa, które skutecznie wdrożą te rozwiązania, nie tylko poprawią swoje wyniki finansowe, ale również zyskają reputację liderów w zakresie obsługi klienta.
Źródło: Technology Magazine
Oprogramowanie low-code/no-code
Przez lata idea oprogramowania low-code i no-code wydawała się bardziej chwytliwym hasłem niż praktycznym rozwiązaniem. Platformy, które miały być proste w obsłudze, często wymagały wsparcia wysoko wyspecjalizowanych konsultantów, co prowadziło do rozczarowań i niespełnionych obietnic. Jednak rozwój sztucznej inteligencji całkowicie odmienił tę sytuację, usuwając przeszkody, które wcześniej ograniczały ich powszechne zastosowanie.
Dzięki AI, proces tworzenia aplikacji i automatyzacji zadań staje się dostępny nawet dla osób bez zaawansowanej wiedzy technicznej. Czas potrzebny na wdrożenie rozwiązań zostaje zredukowany do godzin zamiast tygodni, co otwiera nowe możliwości w wielu obszarach działalności firm. Działy marketingu, operacyjne czy HR zyskują narzędzie umożliwiające tworzenie systemów wspierających codzienną pracę, bez konieczności angażowania specjalistycznych zespołów IT.
Rozwiązania low-code i no-code oferują praktyczne podejście, dzięki któremu każda firma może być częścią transformacji cyfrowej. W czasach, gdy tempo innowacji nabiera zawrotnej prędkości, to właśnie dostępność technologii decyduje o tym, kto wygrywa w cyfrowym wyścigu.
Moduł Notyfikacji Fintin stanowi przykład rozwiązania low-code/no-code. Ta część naszej platformy pomaga firmom finansowym w zarządzaniu powiadomieniami. Umożliwia tworzenie i personalizację powiadomień bez potrzeby angażowania działu IT. Intuicyjny interfejs pozwala projektować powiadomienia zgodne z identyfikacją wizualną marki, wspierając personalizację, testowanie i analizę efektywności.
Źródło: Forbes
Multimodalna generatywna sztuczna inteligencja
Multimodalna sztuczna inteligencja to kolejny krok w kierunku bardziej złożonych i wszechstronnych zastosowań technologicznych. Dzięki zdolności do przetwarzania różnych typów danych – takich jak tekst, obraz, dźwięk czy dane sensoryczne – otwierają nowe możliwości dla firm w wielu branżach.
Na przykład, w usługach finansowych systemy multimodalne będą analizować filmy wideo z komentarzami rynkowymi, badając sygnały niewerbalne obok treści mówionych.
Co więcej, autonomiczne systemy AI – tzw. agenci AI – odegrają kluczową rolę w automatyzacji procesów biznesowych. To inteligentne oprogramowanie będą zarządzać przepływem pracy, zapewniając spójność obsługi klienta we wszystkich kanałach, zarówno cyfrowych, jak i fizycznych. Dzięki nim firmy będą mogły zintegrować wsparcie w punktach stacjonarnych, online i mobilnych, gwarantując użytkownikom jednolite doświadczenie, a jednocześnie usprawniając wewnętrzne operacje.
Multimodalna sztuczna inteligencja pozwala na głębszą analizę danych z uwzględnieniem różnorodnych źródeł informacji, nie tylko tekstowych, a jej implementacja niesie ze sobą szereg korzyści. Z perspektywy operacyjnej pozwala na szybsze podejmowanie decyzji i bardziej efektywne zarządzanie procesami. Ze strony biznesowej – jest koniecznością, która pozwala na utrzymanie konkurencyjnej pozycji na rynku.
Źródło: Technology Magazine
Platformy do zarządzania AI
Tak bardzo, jak potrzebujemy rozwiązań opartych na AI, równie istotne są systemy nadzorujące ich działanie. Platformy zarządzania AI stają się kluczowym narzędziem, umożliwiającym organizacjom monitorowanie, w jaki sposób systemy te są wykorzystywane oraz jak funkcjonują – zarówno pod względem zgodności z przepisami, jak i efektywności operacyjnej.
Poza tym, umożliwiają zarządzanie i egzekwowanie polityk, które zapewniają odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji, a także zarządzanie cyklem życia systemów AI. W ten sposób firmy budują zaufanie do nowych technologii, jednocześnie dbając o pozytywny wpływ sztucznej inteligencji na społeczeństwo i gospodarkę. 
Wdrożenie skutecznych platform zarządzania sztuczną inteligencją stanowi duże wyzwanie dla firm, nie tylko z powodu szybko zmieniających się regulacji, ale także przez różnice w wymaganiach między poszczególnymi regionami i branżami.
Wdrażanie nowoczesnych rozwiązań, które wspierają zarządzanie ryzykiem oraz identyfikują potencjalne zagrożenia wspierają organizacje finansowe w utrzymywaniu przejrzystości, a także wpływają pozytywnie na efektywność operacyjną. Platformy takie jak watsonx.governance pozwalają na centralne zarządzanie modelami AI, dzięki czemu przedsiębiorstwa skutecznie monitorują skuteczność co dodatkowo wpływa na optymalizację działań.
Źródło: Gartner
Trendy Technologiczne w 2025: Jak przygotować swoją firmę na przyszłość?
Kolejny rok niesie ze sobą nowe, ekscytujące możliwości, ale także wymagania, którym będą mogły sprostać tylko najbardziej elastyczne i innowacyjne przedsiębiorstwa. Kluczem do sukcesu będzie umiejętne połączenie technologii, ludzi i procesów tak, aby nie tylko dopasować do wszechobecnych trendów, ale także wyprzedzać je, stając się liderem zmian.
Oznacza to konieczność podejmowania odważnych decyzji i inwestowania w technologie, które napędzą przyszły rozwój. To także moment, w którym współpraca między branżami, wiedza ekspertów i otwartość na nowość staną się fundamentem budowania przewagi konkurencyjnej.
W TUATARA rozumiemy te wyzwania i wiemy, jak przekuć je w przewagę konkurencyjną. Skontaktuj się z nami, by dowiedzieć się, jak nowe technologie mogą wspierać Twój biznes. Nasi eksperci pomogą Ci opracować właściwą strategię i przygotować Twoją firmę na przyszłość.
