Czym jest kognitywna automatyzacja procesów biznesowych?
Kognitywna automatyzacja procesów biznesowych wykorzystuje zaawansowane technologie takie jak sztuczna inteligencja (ang. artificial intelligence, AI), uczenie maszynowe (ang. machine learning, ML), przetwarzanie języka naturalnego (ang. natural learning processing, NLP) i automatyzacja procesów robotycznych (ang. robotic process automarion, RPA) do usprawniania różnorakich aspektów działania organizacji. Wdrożenie zautomatyzowanych rozwiązań wymaga specjalistycznej wiedzy i doświadczenia w różnych dziedzinach.
Przeczytaj nasz artykuł i dowiedz się więcej na temat technologii kognitywnej w TUATARA.
Aby kognitywna automatyzacja procesów biznesowych działała prawidłowo, niezbędna jest dobra integracja wszystkich systemów oraz jasne zrozumienie źródeł i przepływów danych. Umożliwia to centralny dostęp do danych i ich przetwarzanie w czasie rzeczywistym, co pozwala narzędziom CPA na całościową analizę informacji i generowanie szybkich wniosków.
Skuteczna integracja ulepsza analitykę łącząc dane z różnych źródeł i tworząc zintegrowane raporty z kompleksowymi wnioskami. Zapewnia również skalowalność i elastyczność, dostosowując się do zmieniających się potrzeb biznesowych bez zakłócania istniejących systemów, oraz poprawia doświadczenie użytkownika poprzez usprawnienie procesów i dostarczanie jednolitych interfejsów dla wielu systemów.
Kluczowe umiejętności techniczne potrzebne do skutecznej implementacji CPA to:
- znajomość języków programowania takich jak Python, R czy Java, niezbędnych do opracowywania i wdrażania modeli AI i ML,
- podstawy wiedzy o danych, obejmujące przetwarzanie danych, trening modeli baz danych, ich ewaluację i wdrażanie,
- znajomość NLP do analizy tekstu i rozumienia języka.
- szeroka wiedza na temat zasad AI, w tym sieci neuronowych i obliczeń kognitywnych, potrzebną do opracowywania zaawansowanych systemów automatyzacji.
Równie ważna jest ekspertyza branżowa, która pozwala na dostosowanie rozwiązań CPA do unikalnych wyzwań biznesowych, oraz solidne zrozumienie zarządzania procesami biznesowymi do modelowania przepływów pracy i optymalizacji procesów. Wdrożenie rozwiązań kognitywnej automatyzacji procesów biznesowych wymaga również strategicznego planowania, umiejętności zarządzania i szkolenia pracowników, oraz głębokiego zrozumienia zasad bezpieczeństwa danych i zgodności z przepisami ochrony wrażliwych informacji. 
Łącząc te umiejętności, organizacje mogą skutecznie wdrażać i integrować technologie CPA, często za pośrednictwem zespołów między funkcyjnych lub przy współpracy z wyspecjalizowanymi dostawcami.
Jak kognitywna automatyzacja procesów biznesowych usprawnia procesy biznesowe?
W przeciwieństwie do tradycyjnej automatyzacji, która zajmuje się jedynie powtarzalnymi zadaniami, CPA wykorzystuje uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, aby rozumieć, uczyć się i adaptować do złożonych procesów. Ta inteligentna automatyzacja usprawnia operacje biznesowe poprzez redukcję ręcznej interwencji, minimalizowanie błędów i przyspieszanie podejmowania decyzji.
Oto kilka przykładów wdrożeń TUATARA, które pokazują, jak kognitywna automatyzacja procesów biznesowych może usprawniać procesy biznesowe:
Inteligentne przetwarzanie dokumentów
Dla jednej z firm windykacyjnych wdrożyliśmy rozwiązanie, które automatyzuje ekstrakcję, interpretację i przetwarzanie informacji z nieustrukturyzowanych dokumentów. Z powodu wycofania ich dotychczasowego rozwiązania z polskiego rynku, firma potrzebowała również sposobu na klasyfikację i wydobywanie danych z pism sądowych i komorniczych.
Opracowaliśmy nowe zautomatyzowane rozwiązanie w modelu Software as a Service (SaaS). Jego kluczowe funkcje obejmowały:
- optyczne rozpoznawanie znaków (ang. optical character recognition, OCR) pism komorniczych i sądowych, pozwalające na automatyczne odczytywanie ręcznie pisanych i drukowanych tekstów z dokumentów prawnych,
- opracowanie modeli do klasyfikacji 24 rodzajów pism komorniczych i 37 rodzajów pism sądowych, zapewniających dokładną ich kategoryzację i przetwarzanie,
- ekstrakcję kluczowych informacji, takich jak numery referencyjne, daty, KZK, braki formalne, zaliczki i anulowania, dla 13 specyficznych typów pism komorniczych.
Wdrożone rozwiązanie znacząco zredukowało manualną pracę wymaganą do przetwarzania dokumentów, co doprowadziło do szybszego rozwiązywania spraw i zwiększonej dokładności. Model SaaS zapewnił również elastyczność skalowania operacji bez zakłócania istniejących systemów. Kognitywna automatyzacja procesów biznesowych zapewniła firmie zgodność z przepisami oraz zwiększone bezpieczeństwo danych. Dodatkowo, zaawansowana analityka danych pozwoliła firmie na uzyskanie dokładniejszego wglądu w swoje operacje, usprawniając procesy podejmowania decyzji i rozwój strategii biznesowej. 
Anonimizacja danych
Jedna z firm, zajmujących się bankowością, szukała sposobu na zwiększenie bezpieczeństwa i zgodności danych osobowych podczas wdrażania nowego procesu do automatyzacji obiegu dokumentów. Wdrożyliśmy dla niej kompleksową anonimizację danych, która automatycznie identyfikuje i anonimizuje dane osobowe w dokumentach, korzystając z zaawansowanych technologii.
Kluczowe funkcje rozwiązania obejmowały:
- modele oparte na uczeniu maszynowym i regułach do automatycznego wykrywania i identyfikowania danych osobowych w dokumentach,
- narzędzia anonimizacji danych, takie jak wybrane formy usuwania danych,
- OCR do konwersji dokumentów w format czytelny dla maszyn,
- wsparcie obsługi wielu formatów danych, w tym PDF, DOC, JPG, MSG, EML i TXT.
Dzięki wdrożeniu tego rozwiązania, firma skutecznie zabezpieczyła dane osobowe, jednocześnie usprawniając procesy obiegu dokumentów. Zaawansowane technologie zapewniły zgodność z przepisami o ochronie danych i poprawiły ogólną wydajność operacyjną. Rozwiązanie to zredukowało również nakład pracy ręcznej, zwiększyło dokładność i umożliwiło skalowalność w celu płynnej integracji z istniejącymi przepływami pracy.
Automatyzacja procesu podejmowania decyzji
Santander Consumer Multirent szukał rozwiązania, które usprawni procesy decyzyjnych wewnątrz firmy. Zaproponowaliśmy wdrożenie kompleksowego silnika decyzyjnego, który przyspieszyłby wydawanie decyzji kredytowych, w tym automatyzację tych decyzji, szczególnie w obszarze sprzedaży i oceny ryzyka.
Rozwiązanie obejmowało kilka kluczowych kroków, takich jak:
- opracowanie i uruchomienie silnika ryzyka opartego na narzędziach IBM, dostosowanego do potrzeb firmy,
- integrację silnika decyzyjnego z różnymi API w celu gromadzenia danych niezbędnych do świadomego podejmowania decyzji,
- sesje szkoleniowe dla zespołów w celu zapewnienia efektywnego korzystania z silnika decyzyjnego,
- opracowanie reguł decyzyjnych, umożliwiających formułowanie bezpiecznej polityki prywatności i dokładną ocenę ryzyka.
Nowy silnik decyzyjny znacząco przyspieszył proces podejmowania decyzji kredytowych, pozwalając na automatyczne zatwierdzenie wniosków spełniających wymagane kryteria. Usprawnił również kluczowe procesy biznesowe, poprawiając ogólną wydajność firmy. Zaawansowane reguły decyzyjne zwiększyły dokładność i niezawodność oceny ryzyka, a płynna integracja z wieloma źródłami danych kompleksowo usprawniła procesy podejmowania decyzji.
Automatyzacja obsługi klienta
Jedna z firm z sektora bankowości dążyła do optymalizacji i digitalizacji procesów sprzedaży w celu zwiększenia wydajności i minimalizacji błędów.
Kluczowe cele wdrożenia obejmowały:
- automatyzację procesów uruchamiania i weryfikacji umów.
- przyspieszenie rejestracji i klasyfikacji dokumentów,
- zwiększenie ogólnej wydajności pracy.
W ramach wdrożenia wykorzystaliśmy platformę SensID jako centralny system budowy automatyzacji procesów oraz moduł pomocnika SensID Cognitive Hand do szybkiej integracji z systemami dziedzinowymi bez dostępu do API.
Rozwiązanie kognitywna automatyzacja procesów biznesowych okazało się wielkim sukcesem, osiągając:
- ponad 95% automatyzacji procesów weryfikacji opłat wstępnych, co znacząco zredukowało nakład pracy ręcznej i czas przetwarzania wpływanych wniosków,
- ponad 80% automatyzacji procesów związanych z obsługą pozwoleń czasowych, co usprawniło operacje i zredukowało opóźnienia,
- ponad 80% automatyzacji w rejestracji pism w kancelarii, co przyspieszyło przetwarzanie dokumentów i zminimalizowało błędy.
Wdrożenie strategii automatyzacji zoptymalizowało procesy sprzedaży oraz ogólne procesy wewnątrz firmy, zwiększając jej wydajność. 
Automatyzacja wsparcia posprzedażowego
Santander Consumer Multirent szukał rozwiązania do wsparcia posprzedażowego klientów, tworząc nowoczesne, samoobsługowe środowisko online dla klientów. Celem wdrożenia było zdigitalizowanie procesów, poprawa obsługi klienta i monitorowanie czasu wykonywania procesów w celu dotrzymywania umów serwisowych (ang. service level agreements, SLA).
Wdrożyliśmy kompleksowy system do składania wniosków, monitorowania harmonogramów, zarządzania spłatami rat leasingowych, uzyskiwania zgód, przeprowadzania operacji, fakturowania i obsługi umów.
Wdrożenie obejmowało kilka kluczowych działań, takich jak:
- opracowanie pulpitu nawigacyjnego dostępnego poprzez portal internetowy i aplikację mobilną, umożliwiającego klientom łatwe składanie wniosków, monitorowanie harmonogramów opłat i zarządzanie swoimi operacjami finansowymi,
- cyfryzację wszystkich procesów posprzedażowych i komunikacji z klientem w celu usprawnienia operacji i zmniejszenia manualnej interwencji pracowników,
- wdrożenie monitorowania procesów w celu zapewnienia zgodności z SLA, co poprawiło czas odpowiedzi i jakość usług,
- wdrożenie systemu kategoryzacji wniosków i spraw klientów w celu bardziej efektywnego ich przetwarzania i rozwiązywania.
Dzięki automatyzacji procesów posprzedażowych firma stworzyła nowoczesne, efektywne i przyjazne dla klientów środowisko usługowe. Integracja portalu i aplikacji mobilnej, digitalizacja procesów oraz monitorowanie SLA doprowadziło do znacznej poprawy jakości obsługi klienta i wydajności operacyjnej. Ta transformacja poprawiła wizerunek firmy jako nowoczesnej organizacji i znacząco zwiększyła jej kompetencje w zakresie obsługi posprzedażowej.
Digitalizacja procesów finansowania
Santander Consumer Multirent potrzebował rozwiązania do przekształcenia swoich procesów finansowania pojazdów i artykułów gospodarstwa domowego. Celem było zwiększenie satysfakcji klientów w procesach sprzedażowych i posprzedażowych, uzyskanie większej elastyczności w reagowaniu na zmiany rynkowe oraz optymalizacja i automatyzacja procesów biznesowych online.
Proces digitalizacji obejmował kilka kluczowych obszarów, takich jak:
- opracowanie platformy online w celu ułatwienia lepszej współpracy i integracji z partnerami,
- wdrożenie narzędzi cyfrowych w celu usprawnienia operacji i poprawy efektywności obsługi klienta,
- stworzenie portalu samoobsługowego dla klientów do samodzielnego zarządzania swoimi potrzebami finansowymi,
- wdrożenie zautomatyzowanych systemów scoringowych w celu szybszego i dokładniejszego podejmowania decyzji,
- digitalizacja katalogu produktów, umożliwiająca łatwe aktualizacje i szybkie rozpowszechnianie nowych ofert,
- automatyzacja procesów posprzedażowych w celu poprawy wydajności i zadowolenia klientów.
Digitalizacja procesów finansowania pojazdów i artykułów gospodarstwa domowego w Santander Consumer Multirent przyniosła spodziewane rezultaty. Firma zauważyła znaczny wzrost efektywności i jakości usług, co zwiększyło zadowolenie klientów, pozwoliła dostosowywać się do zmian rynkowych oraz zoptymalizować procesy biznesowe.
Jakie korzyści przynosi kognitywna automatyzacja procesów biznesowych?
Kognitywna automatyzacja procesów biznesowych oferuje wiele korzyści dla organizacji, zmieniając i usprawniając sposób ich działania. Zwiększa wydajność i dokładność procesów biznesowych, napędza innowacje, poprawia doświadczenia klientów i zapewnia przewagę konkurencyjną na dynamicznym rynku biznesowym.
Oto niektóre z korzyści włączenia CPA do strategii biznesowej: 
Zwiększenie wydajności i produktywności
CPA może obsługiwać powtarzalne, oparte na regułach zadania wymagające funkcji kognitywnych, pozwalając pracownikom skoncentrować się na bardziej strategicznych działaniach. Redukcja interwencji manualnej zwiększa szybkość wykonywania procesów i wpływa na ich dokładność, minimalizując błędy i potrzebę powtarzania zadań.
Ulepszenie procesów podejmowania decyzji
CPA może analizować ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, dostarczając wniosków pomocnych w podejmowaniu świadomych decyzji. Algorytmy uczenia maszynowego pozwalają na przewidywanie trendów, wspomagając proaktywne podejmowanie decyzji i planowanie strategiczne.
Poprawa doświadczenia klientów
Analiza danych klientów pomaga oferować spersonalizowane rekomendacje i rozwiązania, co wpływa na zwiększenie zadowolenia klientów. Chatboty i wirtualni asystenci zasilani przez CPA mogą zapewnić wsparcie przez całą dobę, poprawiając poziom obsługi i zaangażowanie klientów.
Redukcja kosztów
Kognitywna automatyzacja procesów biznesowych redukuje koszty i nieefektywności operacyjne. CPA zapewnia optymalne wykorzystanie zasobów poprzez usprawnienie procesów i eliminację wąskich gardeł.
Lepsza skalowalność
CPA może łatwo obsługiwać zwiększone obciążenie w okresach szczytowych bez pogorszenia wydajności. Rozwiązania zasilane przez automatyzację kognitywną można skalować w miarę rozwoju organizacji, dostosowując się do zmieniających się potrzeb biznesowych.
Zarządzanie zgodnością i ryzykiem
Zapewnienie, że procesy są zgodne z wymogami regulacyjnymi, jest w dzisiejszych czasach kluczowe. Kognitywna automatyzacja procesów biznesowych konsekwentnie stosuje zasady prywatności i monitoruje zgodność z wymogami bezpieczeństwa. Może również pomóc we wczesnym identyfikowaniu i łagodzeniu ryzyka, dostarczając dane do analizy w czasie rzeczywistym.
Zwiększenie przewagi konkurencyjnej
CPA usprawnia procesy biznesowe, sprzyjając innowacjom i ciągłemu doskonaleniu, co pozwala organizacjom szybko dostosowywać się do zmian rynkowych i wyprzedzać konkurencję korzystającą z tradycyjnych procesów.
Poprawa zadowolenia pracowników
Automatyzacja kognitywna, wykonywująca rutynowe zadania, pozwala pracownikom skoncentrować się na bardziej znaczącej i angażującej pracy, która wymaga myślenia kreatywnego i krytycznego. Ostatecznie sprzyja to rozwojowi umiejętności pracowników i zwiększenia zadowolenia z pracy.
Lepsza jakość i spójność
Kognitywna automatyzacja procesów biznesowych zapewnia, że zadania są wykonywane zgodnie z określonymi standardami, co zwiększa ogólną jakość procesów. Zautomatyzowane procesy zmniejszają prawdopodobieństwo błędów ludzkich, prowadząc do bardziej wiarygodnych wyników.
Ulepszenie procesów zarządzania danymi
Kognitywna automatyzacja procesów biznesowych może integrować dane z różnych źródeł, zapewniając jednolity widok i ulepszając zarządzanie danymi. Umożliwia przetwarzanie i analizę danych w czasie rzeczywistym, co prowadzi do terminowego zakończenia procesów i uzyskania istotnych informacji.
Jak automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem technologii kognitywnych wspiera cyfrową transformację?
Kognitywna automatyzacja procesów biznesowych wspiera transformacyjne procesy w organizacjach poprzez integrację zaawansowanych technologii, takich jak AI, ML i NLP. Dzięki płynnemu łączeniu różnych systemów i źródeł danych, zwiększa wydajność i dokładność procesów podejmowania decyzji. Umożliwia również przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i kompleksową ich analizę, prowadząc do bardziej świadomych i proaktywnych strategii biznesowych. Ostatecznie wspiera innowacje, skalowalność i elastyczność, napędzając wydajność biznesową oraz zwiększając przewagę konkurencyjną.
Skontaktuj się z nami, jeśli zastanawiasz się, czy Twoja firma jest gotowa do wdrożenia kognitywnej automatyzacji procesów biznesowych. Wyjaśnimy Ci cały proces i zaproponujemy spersonalizowaną ofertę.
