Czym są konwersacyjne silniki AI?
Konwersacyjne silniki AI wykorzystują sztuczną inteligencję, żeby umożliwić naturalny przebieg rozmów między ludźmi, a maszynami. Ta technologia została zaprojektowana, żeby rozumieć, interpretować i odpowiadać na pytania użytkowników w sposób przypominający interakcję międzyludzką. Może też angażować użytkowników w dynamiczne dialogi, wykorzystujące rozumienie odpowiedniego kontekstu.
Technologia, na której oparte są konwersacyjne silniki AI, obejmuje:
- Przetwarzanie języka naturalnego (ang. natural language processing, NLP), które umożliwia zrozumienie i interpretację ludzkiego języka, poprzez odkrycie intencji, stojących za zapytaniami użytkowników i generowanie odpowiednich odpowiedzi.
- Algorytmy uczenia maszynowego (ang. machine learning, ML), które umożliwiają ciągłe uczenie się i poprawę wzorców językowych, co wpływa na dokładność i skuteczność interakcji.
- Rozpoznawanie mowy, które przekształca dźwięk w tekst, co jest przydatne w przetwarzaniu zapytań w interakcjach werbalnych.
- Algorytmy zarządzania dialogiem, które kierują przebiegiem rozmowy, zapewniając jej spójność przez całą interakcję.
Jak używać konwersacyjnych silników AI w biznesie?
Biznesy mogą wykorzystać konwersacyjną sztuczną inteligencję do zwiększenia zaangażowania klientów, optymalizacji procesów wewnętrznych i zdobycia przewagi konkurencyjnej.
Obsługa klienta
Wdrożenie sztucznej inteligencji konwersacyjnej umożliwia firmom świadczenie całodobowego wsparcia klienta, rozwiązywanie ich problemów oraz pomoc zespołom obsługi klienta zarówno poprzez dostarczanie w czasie rzeczywistym odpowiednich informacji, jak i automatyzację zadań. Ta technologia ułatwia wykonywanie rutynowych zadań, pozwalając pracownikom skupić się na procesach strategicznych i poprawiając ogólną jakość obsługi. Ułatwia również zbieranie feedbacku od klientów, umożliwiając ciągłe doskonalenie produktów i usług. Zapewnia dokładność, niezawodność i bezpieczeństwo za pomocą zaawansowanego przetwarzania języka naturalnego, uczenia maszynowego i zgodności z regulacjami dotyczącymi prywatności danych.
Przykładem rozwiązania do obsługi klienta, wdrożonego przez TUATARA, jest Leon dla Generali Polska, firmy z sektora ubezpieczeniowego. Leon został wdrożony na stronie internetowej firmy w celu poprawy komunikacji z klientami i automatyzacji procesów operacyjnych, oferując całodobowe wsparcie w ponad 140 tematach związanych z roszczeniami, szkodami i polisami. W ciągu miesiąca od wdrożenia, interakcje z chatbotem zwiększyły się ponad dwukrotnie w porównaniu do wcześniejszych interakcji z konsultantami, znacznie zmniejszając obciążenie pracowników obsługi. W rezultacie godziny ich pracy zostały skrócone o godzinę dziennie, umożliwiając im poświęcenie czasu na bardziej skomplikowane zapytania. Wdrożenie Leona pozwoliło na automatyzację ponad 120 często zadawanych pytań, co poskutkowało zmniejszeniem o 70 liczby czatów z konsultantami oraz o 120 godzin pracy konsultantów miesięcznie.
Edukacja
Konwersacyjne silniki AI rewolucjonizują również sektor edukacji, oferując spersonalizowane doświadczenia oraz usprawniając zadania administracyjne. Dzięki chatbotom i wirtualnym asystentom, studenci mogą otrzymywać spersonalizowane oceny od nauczycieli, mają dostęp do odpowiednich źródeł naukowych oraz mogą uczestniczyć w interaktywnych zajęciach, co może poprawić ich wyniki w nauce. Dodatkowo, konwersacyjna sztuczna inteligencja wspiera nauczanie zdalne, pomagając studentom i nauczycielom w poruszaniu się po platformach cyfrowych i ułatwiając komunikację między nimi. Zautomatyzowane zadania administracyjne, takie jak zapisy na zajęcia, ustalanie harmonogramów, czy wpisywanie ocen, są efektywnie obsługiwane przez AI, pozwalając nauczycielom skoncentrować się na przekazywaniu wiedzy oraz wsparciu uczniów. Sztuczna inteligencja promuje też inkluzywność, proponując alternatywne modele komunikacji dla studentów z niepełnosprawnościami, zapewniając im dostęp do wiedzy. Nauczyciele mogą również śledzić postępy uczniów w czasie rzeczywistym i służyć im pomocą w razie potrzeby.
TUATARA wdrożyła Actionbota dla Tutore, jednego z liderów branży edukacyjnej, który świadczy usługi na platformie, łączącej nauczycieli i studentów. Wirtualny asystent edukacyjny o nazwie Tutorek wspiera użytkowników w rejestracji, przekazuje informacje o kursach i rozwiązuje ich problemy, skupiając się na poprawie całego doświadczenia online. Tutorek jest dostępny w dwóch językach (polskim i angielskim), pomaga w dopracowaniu poprawnej wymowy słów oraz posiada interaktywne funkcje dla kursów języka angielskiego. Po dziewięciu miesiącach od wdrożenia Tutorek obsłużył ponad 90 000 wiadomości z 95% skutecznością, zmniejszając liczbę powtarzających się pytań, dotyczących rejestracji, czy płatności, oraz poprawiając szybkość interakcji.
Finanse i księgowość
Konwersacyjne silniki AI rewolucjonizują też finanse i księgowość poprzez automatyzację zadań takich jak odzyskiwanie należności, przypominanie o zobowiązaniach, przygotowywanie sprawozdań finansowych, czy zarządzanie transakcjami. Wpływają też na usprawnianie procesów wewnętrznych, redukcję kosztów i oszczędność czasu. Dodatkowo, konwersacyjna sztuczna inteligencja dostarcza wskazówki w czasie rzeczywistym, które pomagają podejmować świadome decyzje finansowe, a także gwarantuje spersonalizowane porady dla klientów dotyczące inwestycji, kredytów i pożyczek. Dzięki temu firmy stają się bardziej efektywne, skuteczne i zorientowane na klienta.
E-commerce
Jednym z kluczowych zastosowań konwersacyjnej sztucznej inteligencji w e-commerce są chatboty, które świadczą spersonalizowane wsparcie dla klientów, odpowiadają na ich pytania i prowadzą ich przez proces zakupowy. Mogą też oferować rekomendacje produktów oparte na preferencjach klientów oraz ich poprzednich zakupach, zwiększając szanse na cross i up selling. Chatboty da się również zintegrować z kanałami obsługi klienta, umożliwiając efektywne rozwiązywanie problemów w czasie rzeczywistym. Konwersacyjne silniki AI zwiększają zaangażowanie klientów dzięki spersonalizowanym powiadomieniom, takim jak przypomnienia o niedokończonych zakupach czy promocjach. Poprawia to zarówno retencję, jak i lojalność klientów. Poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji konwersacyjnej w platformach e-commerce, firmy mogą tworzyć bardziej angażujące i płynne doświadczenia zakupowe, które zwiększają sprzedaż i satysfakcję klientów.
Wdrożenie opartego na Actionbocie wirtualnego stylisty ARIego na platformie e-commerce LANCERTO, miała na celu poprawę doświadczenia zakupowego klienta. Chatbot musiał nauczyć się niuansów mody męskiej oraz zintegrować się z technologią dopasowywania rozmiarów i systemami wewnętrznymi sklepu. ARI oferował spersonalizowane rekomendacje, indywidualne porady oraz wsparcie posprzedażowe, co wpłynęło na zwiększenie lojalność klientów. Wyniki pokazały znaczny spadek zgłoszonych skarg do centrum obsługi, przy obsłudze ponad 1000 klientów w ciągu miesiąca. Dodatkowo, ARI osiągnął 96% skuteczności w udzielaniu odpowiedzi na pytania klientów.
Sprzedaż i marketing
Konwersacyjne silniki AI pomagają w sprzedaży i marketingu, dostarczając spersonalizowanych rekomendacji produktów, wspierając podejmowanie decyzji zakupowych oraz angażując potencjalnych klientów podczas rozmowy. Usprawniają też zaangażowanie klientów, zwiększają konwersję i automatyzują zadania, pozwalając zespołom sprzedaży i marketingu poświęcić się bardziej wymagającym zadaniom. Chatboty mogą też identyfikować potencjalnych klientów, zbierać odpowiednie dane na ich temat oraz dostarczać je zespołom, zwiększając efektywność sprzedaży.
HR
Firmy coraz częściej wykorzystują konwersacyjną sztuczną inteligencję w działach HR, aby usprawnić wewnętrzne operacje. Chatboty automatyzują zadania takie jak umawianie rozmów kwalifikacyjnych, czy zarządzanie wypłatami, dzięki czemu pracownicy mogą skupić się strategicznych inicjatywach, takich jak rozwój pracowników. Konwersacyjne silniki AI wspierają również procesy rekrutacyjne, wstępnie sprawdzając kandydatów i dostarczając najistotniejszych informacji. Poprawiają też zaangażowanie pracowników poprzez spersonalizowane wsparcie i szkolenia. Dodatkowo, umożliwiają pracownikom dostęp do wewnętrznych informacji, takich jak benefity, czy regulamin pracy, co zmniejsza obciążenie pracy działu HR.
Zarządzanie dostawami
Dzięki konwersacyjnej sztucznej inteligencji, zarządzanie łańcuchem dostaw staje się dużo sprawniejsze. Za pomocą chatbotów firmy mogą automatycznie przetwarzać zamówienia oraz obsługiwać klientów, pozwalając pracownikom poświęcić czas na bardziej specjalistyczne zadania. Interfejsy obsługiwane głosem optymalizują również operacje magazynowe, a przetwarzanie języka naturalnego analizuje dane strukturalne oraz nieustrukturyzowane w celu uzyskania wymaganych informacji. Dane pokazywane w czasie rzeczywistym przyspieszają reakcję na występujące problemy i zakłócenia, dbając o ciągłość operacji.
Back-office
Wdrożenie konwersacyjnych silników AI w back-office pomaga udostępniać pracownikom informacji dotyczących zasad obowiązujących w firmie, procedur i materiałów szkoleniowych. Chatboty mogą odpowiadać na zapytania związane z działem HR, udzielać wskazówek dotyczących procesów i oferować wsparcie podczas wykonywania pracy. Dodatkowo, mogą integrować się z istniejącymi systemami w celu zarządzania procesami, priorytetyzacji zadań i dostarczania aktualizacji na temat statusów projektów.
Retrieve Augmented Generation (RAG) łączy techniki wyszukiwania informacji z generowaniem tekstu, wykorzystując dostęp do wiedzy z dużego zbioru danych do dostarczania dokładnych i kontekstowo istotnych informacji. Włączenie RAG do strategii konwersacyjnej sztucznej inteligencji może znacząco zwiększyć skuteczność i wydajność operacji biurowych, prowadząc do zwiększonej produktywności, poprawy satysfakcji klientów i ogólnego sukcesu biznesowego.
Zaopatrzenie
Konwersacyjna sztuczna inteligencja usprawnia procesy zaopatrzeniowe poprzez efektywną komunikację, automatyzację i analizę danych. Analizując duże zbiory danych i trendy branżowe, może być używana do rekomendowania potencjalnych dostawców na podstawie określonych kryteriów, takich jak jakość produktu, cena, czy lokalizacja. Dodatkowo, może obsługiwać zapytania dostawców, dostarczać informacji na temat procedur oraz automatyzować komunikację. Chatboty zasilane AI umożliwiają pracownikom natychmiastowy dostęp do śledzenia zamówień, aktualizacji ich statusu oraz harmonogramów dostaw. Zapewniają też zgodność z przepisami i standardami etycznymi.
Dzięki dostępowi do wymaganych dokumentów i repozytoriów Actionbot aktywnie wspiera pracowników, upraszczając ich codzienną pracę. Nasz chatbot może integrować się z różnymi źródłami danych strukturalnych i nieustrukturyzowanych, co ułatwia dostęp do wiedzy i ogranicza pracownikom czas potrzebny na naukę nowych zasad i przepisów. Dodatkowo, wykorzystująć modele uczenia maszynowego i duże modele językowe, Actionbot może analizować dane systemowe i udzielać wsparcia na podstawie aktualnego stanu danych. 
Główne korzyści z wykorzystania konwersacyjnych silników AI w biznesie
Wdrożenie konwersacyjnej sztucznej inteligencji przynosi kilka istotnych korzyści dla firm:
- Automatyzacja: poprzez automatyzację rutynowych zadań i procesów, konwersacyjne silniki AI umożliwiają pracownikom skupienie się na działaniach o większej wartości, redukując nakład operacyjny i poprawiając efektywność pracy.
- Optymalizacja: konwersacyjna sztuczna inteligencja usprawnia przepływ pracy w firmach, pomaga lepiej alokować zasoby i przyspiesza procesy podejmowania decyzji, zwiększając elastyczność operacyjną i wydajność.
- Poprawa obsługi klienta: dzięki wykorzystaniu konwersacyjnych silników AI firmy dostarczają spersonalizowane wsparcie i wysoką jakość obsługi, zwiększając satysfakcję i lojalność klientów.
- Przewaga konkurencyjna: im wcześniej firmy decydują się na wdrożenie konwersacyjnej sztucznej inteligencji, tym bardziej mogą wyróżnić się na rynku i dostarczać lepsze doświadczenie klientom, pozostając krok przed konkurentami, którzy jeszcze nie wykorzystują tej technologii.
Jakie mogą wystąpić ryzyka związane z wdrożeniem konwersacyjnej sztucznej inteligencji?
Mimo, że korzyści płynące ze sztucznej inteligencji są ogromne, firmy muszą również być świadome potencjalnych ryzyk związanych z jej wdrożeniem. Oto niektóre z najczęstszych wyzwań, które firmy powinny wziąć pod uwagę.
“Halucynacje” AI
Halucynacje AI odnoszą się do przypadków, gdy systemy sztucznej inteligencji generują nieprawdziwe lub bezsensowne informacje. Błędy te mogą wystąpić z powodu niedoskonałych algorytmów, stronniczych danych lub nieoczekiwanych interakcji z użytkownikami. W kontekście chatbotów, halucynacje AI mogą prowadzić do udzielania nieprawidłowych odpowiedzi na zapytania użytkowników, co może powodować dezorientację lub frustrację. Rozwiązanie tego problemu wymaga ciągłego doskonalenia algorytmów, rygorystycznych testów i monitorowania, aby zapewnić dokładność i niezawodność w systemach napędzanych sztuczną inteligencją.
Niedawny przypadek Air Canada pokazuje, że na firmach ciąży odpowiedzialność prawna za błędy generowane przez sztuczną inteligencję. Chatbot, wdrożony przez firmę, udzielił pasażerowi nieprawidłowych informacji dotyczących ceny za bilet lotniczy, przez co sprawa trafiła do sądu. Trybunał rozstrzygnął tę sprawę na korzyść pasażera, uznając firmę za winną z obowiązkiem wypłaty odszkodowania. Decyzja ta stanowi precedens w branży lotniczej, podkreślając konieczność ostrożnego zarządzania technologiami AI. Z drugiej strony pasażerowie również muszą weryfikować informacje udostępniane przez chatboty. Warto pamiętać, że regulacje dotyczące ochrony praw pasażerów różnią się na całym świecie. W przypadku błędów chatbota pasażerowie mogą szukać rozwiązania w sądzie, choć wynik rozpraw może się różnić w zależności od jurysdykcji.
Etyka i prywatność
Przestrzeganie zasad prywatności jest jednym z głównych wyzwań związanym z korzystaniem z konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Rozwiązania te zbierają dane użytkowników, potencjalnie naruszając poufność informacji. Firmy są zobowiązane do wdrożenia odpowiednich środków ochrony danych. Dodatkowo, istnieje też ryzyko stronniczości tych rozwiązań, ponieważ w zależności od danych, na których były szkolone, mogą wykazywać dyskryminujące zachowania. Zapewnienie sprawiedliwości i obiektywności podczas podejmowania decyzji, zwłaszcza w sektorach rekrutacji i finansów, jest kluczowe.
W miarę rozwoju sztucznej inteligencji konwersacyjnej w sektorach takich jak opieka zdrowotna i finanse, mogą pojawić się nowe regulacje dotyczące prywatności i ochrony danych. Wymaga to ciągłego monitorowania i przestrzegania przepisów. Firmy muszą być czujne, transparentne i zgodne z przepisami, żeby etycznie i legalnie wykorzystywać sztuczną inteligencję, dbając o dobro użytkowników.
TUATARA wykorzystuje korzyści, płynące z konwersacyjnych silników AI
Sztuczna inteligencja konwersacyjna zmieniła sposób, w jaki firmy komunikują się z klientami, optymalizują operacje i napędzają innowacje. Dzięki korzystaniu z rozmów opartych na sztucznej inteligencji, firmy odkrywają nowe możliwości rozwoju, zwiększając efektywność i przewagę konkurencyjną. Jednak, żeby w pełni wykorzystać potencjał konwersacyjnych silników AI, firmy muszą strategicznie i rozważnie zaplanować ich wdrożenie oraz odpowiedzialnie z nich korzystać.
TUATARA wykorzystuje konwersacyjne silniki AI do zrewolucjonizowania obsługi klienta i usprawnienia operacji w różnych sektorach. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanego przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego, nasz chatbot automatyzuje procesy, poprawia jakość obsługi i redefiniuje interakcje z klientami. Wdrożenie Leona dla Generali Polska umożliwiło całodobową obsługę klienta i automatyzację ponad 120 najczęściej zadawanych pytań, Actionbot dla Tutore poprawił jakość doświadczenia edukacyjnego, a ARI dla LANCERTO poprawił jakość zakupów, oferując spersonalizowane wsparcie, automatyzację procesów i poprawę efektywności.
Nasze spersonalizowane podejście do klienta sprawia, że wybór konwersacyjnego silnika AI dokładnie współgra z potrzebami Twojej firmy. Dostosowujemy modele językowe, aby odpowiadały unikalnym wymaganiom, biorąc pod uwagę takie czynniki jak dopasowanie do use case’ów, efektywność kosztów, optymalizacja, elastyczność, zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności, lingwistyczna wszechstronność i odpowiednie środki bezpieczeństwa. Dzięki naszej wiedzy i doświadczeniu możesz mieć pewność, że nasze rozwiązanie zapewni zarówno optymalną wydajność, jak i maksymalną wartość, gwarantując Twojej firmie przewagę konkurencyjną.
