Ryzyko i znaczenie zarządzania AI
Brak odpowiedniego przygotowania do implementacji zapisów EU AI Act może prowadzić do poważnych konsekwencji, takich jak zakłócenia operacyjne i wysokie kary. Badania pokazują, że aż 60% instytucji finansowych nie jest w pełni gotowych na nadchodzące zmiany, mimo rosnących inwestycji w sztuczną inteligencję. Z tego względu, skuteczne zarządzanie AI staje się kluczowym elementem nie tylko w kontekście zgodności z przepisami, ale także zarządzania ryzykiem reputacyjnym i operacyjnym.
AI Act jako lista kontrolna dobrych praktyk
AI Act można traktować jako szczegółową listę kontrolną dobrych praktyk IT, dostosowaną do sztucznej inteligencji. Liczne korzyści płynące z właściwego zarządzania sztuczną inteligencją, które wykraczają poza unikanie kar. Kluczowym czynnikiem sukcesu we wdrażaniu nowych technologii jest budowanie zaufania do sztucznej inteligencji poprzez zapewnienie jej zrozumiałości, uczciwości, solidności i przejrzystości.
Praktyczne wdrożenie
Rozwiązania technologiczne wspierające organizacje w zarządzaniu sztuczną inteligencją zgodnie z nowymi przepisami obejmują m.in. wdrożenie scentralizowanego pulpitu nawigacyjnego do zarządzania wszystkimi modelami AI. Narzędzie to pozwala na śledzenie statusu w czasie rzeczywistym, monitorowanie wskaźników wydajności, ocenę ryzyka oraz dostęp do pełnej dokumentacji. Wykorzystanie w narzędziu rozwiązania od IBM watsonx.governance zapewnia skonsolidowany widok i zarządzanie różnymi modelami AI, w tym monitorowanie, śledzenie cyklu życia i zautomatyzowaną obsługę zgodności. To podejście pozwala na redukcję ryzyka związanego z pojedynczymi punktami awarii oraz poprawia efektywność wdrażania.
Krzysztof Goworek zakończył szkolenie podkreślając pilną potrzebę implementacji rozwiązań, które zapewnią odpowiedzialne i zgodne z prawem zarządzanie sztuczną inteligencją. Podkreślił, że przestrzeganie nowych przepisów to nie tylko obowiązek, ale także szansa na zwiększenie efektywności organizacji oraz budowanie zaufania do etycznego wykorzystania AI w biznesie. Właściwe zarządzanie sztuczną inteligencją to inwestycja w przyszłość, która pozwala na minimalizowanie ryzyka oraz osiąganie lepszych wyników operacyjnych.
Prawo wymusza na nas dojrzałość podejścia do wykorzystywania sztucznej inteligencji. To nie są regulacje, które można potraktować jako sztuczne i niepotrzebne, one również z perspektywy reputacyjnej są bardzo istotne.
